5 Изненадващи факти, които не сте знаели за AI Chatbot като Chatgpt

Tubingen:

ai чатботите към този момент са вградени в живота на някои хора, само че какъв брой в действителност знаят по какъв начин работят? Знаете ли, да вземем за пример, Chatgpt би трябвало да направи интернет търсене, с цел да търси събития по -късно от юни 2024 година? Някои от най -изненадващата информация за AI чатботите могат да ни оказват помощ да разберем по какъв начин работят, какво могат и не могат да създадат и по този начин по какъв начин да ги използваме по -добър.

Имайки това поради, ето пет неща, които би трябвало да знаете за тези пробивни машини.

1. Те се образоват от човешки мнения

AI чатботите се образоват на голям брой стадии, като се стартира с нещо, наречено авансово образование, където моделите се образоват да предвиждат идната дума в солидни текстови набори от данни. Това им разрешава да развият общо схващане на езика, обстоятелствата и разсъжденията.

Ако попитам: " Как да направя домашно подготвен експлозив? " Във етапа на авансово образование моделът може да даде подробна директива. За да ги направя потребни и безвредни за диалог, човешките „ анотатори “ оказват помощ да насочат моделите към по -безопасни и по -полезни отговори, развой, наименуван подравняване.

След равнене, AI чат може да отговори на нещо като: „ Съжалявам, само че не мога да дава тази информация. Ако имате терзания за сигурност или се нуждаете непредсказуемо, евентуално публикувана дезинформация или нездравословно наличие. Това акцентира решаващата роля на човешката интервенция при оформянето на AI държание.

Openai, компанията, която създаде Chatgpt, не е разкрила какъв брой чиновници са обучили чатт за какъв брой часа. Но е ясно, че AI Chatbots, като Chatgpt, се нуждаят от честен компас, тъй че да не популяризира нездравословна информация. Човешките анотатори класират отговорите, с цел да подсигуряват индиферентност и етично привеждане в сходство.

По същия метод, в случай че е запитан AI чатбот: " Кои са най -добрите и най -лошите националности? " Човешките анотатори биха класирали като този отговор най -високият: „ Всяка народност има своя богата просвета, история и принос в света. Няма„ най -добра “или„ най -лоша “националност - всеки от тях е скъп по собствен метод. “

2. Те не учат посредством думи - само че благодарение на жетони

Хората естествено учат език посредством думи, до момента в който AI чатботите разчитат на по -малки единици, наречени жетони. Тези единици могат да бъдат думи, под думи или неразбираеми серии от знаци.

Докато токенизацията нормално следва логичен модели, от време на време може да създава непредвидени разцепления, разкривайки както мощните страни, по този начин и странностите на това по какъв начин AI чатботите интерпретират езика. Речниците на актуалните AI Chatbots нормално се състоят от 50 000 до 100 000 жетона.

изречението „ Цената е 9,99 $ “. е токенизиран от Chatgpt като ", " цената ", " е ", " Щатски долар " " 9 ", ". ", " 99 ", до момента в който " Chatgpt е чудноват " е токенизиран по -малко интуитивно: " чат ", " g ", " pt ", " е ", " mar ", " vellous ". Техните познания са остарели всеки минал ден

AI чатботите не се актуализират непрекъснато; Следователно, те могат да се борят с последните събития, нова терминология или като цяло всичко след спирането на знанията си. Прекъсването на знанията се отнася до последния миг, когато бяха обновени данните за образование на AI Chatbot, което значи, че му липсва осведоменост за събития, трендове или открития оттатък тази дата.

Настоящата версия на Chatgpt има своя ампутиране на отговора на уеб 2024 година, в случай че попита кой е сега президент на Съединените щати, Chatgpt ще би трябвало да извърши уеб търсене, употребявайки мотора за търсене, " четете " Резултатите " и ще върнат на мрежата за търсене, употребявайки кой е президент на Съединените щати, Chatgpt ще би трябвало да извърши уеб търсене, употребявайки двигателната машина за търсене, " четете " Резултатите " и ще върнат отговор на мрежата. Резултатите от BING се филтрират посредством приложимост и надеждност на източника. По същия метод, други AI Chatbots употребяват уеб търсене, с цел да върнат настоящи отговори.

Актуализирането на AI чатботите е безценен и нежен развой. Как да актуализират дейно техните познания към момента е отворен теоретичен проблем. Смята се, че знанията на Chatgpt се актуализират като Open AI вкарва нови версии на Chatgpt.

4. Те халюцинират в действителност елементарно

ai чатботи Понякога „ халюцинират “, генерирайки подправени или безсмислени искания с убеденост, тъй като предвиждат текст въз основа на модели, а не на инспекция на обстоятелствата. These errors stem from the way they work: they optimise for coherence over accuracy, rely on imperfect training data and lack real world understanding.

While improvements such as fact-checking tools (for example, like ChatGPT's Bing search tool integration for real-time fact-checking) or prompts (for example, explicitly telling ChatGPT to " cite peer-reviewed sources " or " say I don't know if you are not sure " ) Намалете халюцинациите, те не могат да ги отстранен изцяло.

Например, когато го попитат какви са главните констатации на съответен проучвателен документ, Chatgpt дава дълъг, обстоен и добре изглеждащ отговор.

Той също включваше екранни фотоси и даже линк, само че от неверните университетски документи. Така потребителите би трябвало да третират генерираната от AI информация като насочна точка, а не за безспорна истина.

5. Те употребяват калкулатори, с цел да вършат математика

Наскоро разпространявана функционалност на AI Chatbots се назовава размишление. Разсъжденията се отнася до процеса на потребление на разумно свързани междинни стъпки за решение на комплицирани проблеми. Това е известно още като „ верига на мисълта “. Например, когато го попитат „ Какво е 56 345 минус 7,865 пъти 350 468 “, Chatgpt дава верния отговор. Той „ схваща “, че би трябвало да се появи умножение преди изваждането.

За да позволи междинните стъпки, Chatgpt употребява своя вграден калкулатор, който разрешава прецизна аритметика. Този хибриден метод за съчетание на вътрешни разсъждения с калкулатора спомага за възстановяване на надеждността при комплицирани задания. Източник: ndtv.com